TokST 面向人类与 AI 智能体的持久上下文

记忆管理

记忆保存可跨会话和跨任务复用的已确认知识。通过 TokST 云端 MCP 检索和写入记忆;通过 仪表盘 → 记忆 浏览、编辑、审核、归档和追溯每条记录。

适合保存的内容

类型保存内容
fact已确认的项目、用户、基础设施或运营信息
decision已批准的选择、理由和约束
preference长期有效的个人、团队或项目约定
architecture系统边界、组件、接口和运行设计
note其他可长期复用的上下文
task历史兼容记录;已分派工作应进入正式任务

执行结果应保留在会话或任务中。只有结果包含可供其他人或智能体复用的知识时,才提取一条或多条记忆。

智能体工作流

  1. 使用 tokst_context 获取紧凑的范围化上下文,或使用 tokst_search 回答具体问题。
  2. 在提出变更前,用当前证据核对检索结果。
  3. 在事实或决策确认后调用 tokst_remember。
  4. 需要审查时填写标题、合适的类型、聚焦标签和结构化 Markdown。
  5. 信息变化时更新、归档、恢复或替代现有记录。

MCP 连接会提供已认证用户和可信智能体身份。请使用与当前工作相匹配的最小工作区和知识库范围。

写出高质量记录

简单事实可使用简短文本。需要保留结构时使用 Markdown:

类型建议栏目
事实结论、来源、范围
决策决策、背景、理由、影响
偏好偏好、适用范围、例外
架构目标、组件、数据流、约束
备注摘要、详情、下一步

保留重要数值、表格、配置变更、文件路径、已确认风险和具体下一步。记录保持用户和来源材料使用的工作语言。

云端 MCP 的单条记忆正文最大为 512 KiB UTF-8 Markdown,成功写入会返回实际字节数。来源内容更大时,请附加原始文件,并保存完整、可读的摘要与来源链接。

不进入长期记忆的数据

请勿保存密码、API 密钥、私钥、Cookie、访问令牌和其他凭据。原始推理、终端日志、原始工具 JSON、调试记录、配额错误、网络重试和重复输出应保留在当前工作记录或诊断中。

用户授权保存的业务和个人信息按记录需要完整保留。凭据应存入专用密钥管理器,记忆仅保存长期有效的决策、引用或访问流程。

搜索与上下文

TokST 使用关键词优先、语义补充的检索方式。文字直接匹配会立即返回;配置嵌入服务且关键词结果无法回答请求时,可使用语义检索。

tokst_search 适合具体问题、类型筛选、标签筛选和历史决策。智能体开始工作前需要一份紧凑分组视图时,使用 tokst_context 获取相关事实、决策、偏好、架构和备注。

生命周期与证据

状态含义检索恢复
活跃当前可用默认包含可操作
已归档保留但退出正常检索默认排除可以恢复
已删除永久移除不可用不可用

需要清晰可信链路的记录可附加证据、可信度、有效期和审核状态。修订决策时,通过更新或替代关系保留旧记录,让后续智能体理解变化过程。

文件与导入

可通过仪表盘或对应云端 MCP 附件工具上传支持文件。导入适用于已有来源材料;在将导入内容视作长期知识前应完成审核。

Cloud MCP 是当前记忆入口。可选 CLI Runtime 负责设备和智能体 Binding,并提供按需会话、明确任务、沟通与诊断。