TokST Persistent memory for people and AI agents

TokST 文件

TokST 是面向 AI 智能體的共享記憶與狀態層。它為人、智能體和應用程式提供一個持久位置,用於記錄事實、決策、偏好、任務、架構說明及相關檔案。

智能體可以在工作階段開始時取回準確的專案上下文,在工作過程中補充新知識,並把結構化歷史交給下一個智能體。同一份資料可透過 CLI、網頁控制台、MCP 和 REST API 持續存取。

工作階段記憶

工作階段記憶讓多步驟智能體任務具備可復原、可審核的持續上下文。智能體以知識庫範圍內的上下文建立工作階段,將已確認的長期資訊保存為候選內容,在交接前記錄檢查點,並在任務結束時產生精簡快照。Owner 和 Admin 可在工作階段控制台編譯、駁回或撤銷候選內容;撤銷會封存關聯的正式記憶並保留稽核鏈路。

TokST 僅保存這些呼叫中提交的結構化資訊。憑據、私密資料、原始推理和短期工具輸出保留在目前智能體執行環境中。

完整生命週期規則、CLI 與 MCP 操作流程、審核權限、可靠重試、本機行為和後台治理請閱讀工作階段記憶指南

為什麼需要 TokST

AI 工作階段有明確的時間邊界,專案則會持續數週甚至數年。重要上下文通常分散在聊天記錄、本機筆記、程式碼儲存庫和不同工具中。TokST 將這些上下文整理為可管理的知識層,提供穩定的歸屬關係、明確的作用域、可搜尋的記錄和可審查的生命週期。

TokST 適合以下工作流程:

  • 保存產品與架構決策及其理由
  • 在多個智能體之間延續編碼規範和使用者偏好
  • 在智能體開始工作前產生聚焦的上下文快照
  • 將已完成工作、待辦事項和已知風險交接給另一個智能體
  • 將參考文件和檔案放在對應記憶旁邊
  • 透過清晰邊界區分個人、專案和團隊知識

資料如何組織

TokST 使用簡單的層級結構,讓每條記憶都有明確歸屬。

層級作用範例
工作區(Workspace)個人或團隊的歸屬與存取邊界平台團隊
知識庫(Atlas)圍繞專案、主題或工作流程組織的知識集合生產維運
記憶(Memory)帶有類型、標籤、來源和生命週期狀態的可搜尋知識單元週五發布需要審批
附件(Attachment)與某條記憶關聯的檔案發布檢查清單.pdf

一個工作區可以包含多個知識庫。每個知識庫都可以設定路由關鍵字;建立記憶時未指定知識庫,TokST 可以根據關鍵字將其分配到相關知識庫。

可以儲存哪些內容

每條記憶屬於六種類型之一。統一的類型有助於產生清晰的上下文快照,也便於按類型搜尋。

類型適用內容
fact已確認的事實和穩定的參考資訊
decision選擇、理由及其影響
preference個人、團隊或專案約定
task待辦工作、後續事項和行動項目
architecture系統邊界、元件關係和技術設計
note其他通用上下文

記憶還可以包含標題、標籤、來源資訊、時間戳記和附件。網頁控制台支援最大 500 MB 的檔案;遠端 MCP 支援單一檔案最大 50 MB。

記憶工作流程

  1. 完成驗證:使用網頁控制台登入,或建立 tk_live_... API 金鑰。
  2. 選擇工作區和知識庫:確定資料歸屬與主題範圍。
  3. 寫入記憶:記錄事實、決策、偏好、任務、架構或一般筆記。
  4. 取回上下文:透過搜尋查找具體內容,或產生分組上下文快照。
  5. 維護記錄:更新、追加、封存、還原或刪除記憶。
  6. 繼續協作:讓另一個智能體或工具讀取同一份共享狀態。

基礎 CLI 工作流程保持簡潔:

tokst login
tokst remember "生產發布需要審批" --type decision --tags release,policy
tokst search "發布審批"
tokst context

智能體透過 MCP 執行同一套流程,對應工具包括 tokst_remembertokst_searchtokst_context

搜尋與上下文

TokST 使用關鍵字優先、語意搜尋補充的搜尋流程。直接文字相符會立即回傳。嵌入服務可用且關鍵字未命中時,TokST 會在已驗證使用者可存取的範圍內搜尋 1536 維向量。

搜尋適合回答具體問題。上下文快照適合在工作開始前,為智能體提供一份緊湊的分組檢視,其中包含近期事實、決策、偏好、任務、架構記錄和筆記。

選擇使用方式

所有入口都使用同一套工作區、知識庫、記憶和存取規則。

使用方式適合情境入口
網頁控制台瀏覽、編輯、帳戶管理和大型檔案上傳開啟控制台
CLI終端機工作流程、指令碼、批次匯入和本機智能體工作階段curl -fsSL https://tokst.com/install.sh | bash
遠端 MCP支援 Streamable HTTP 的 ChatGPT 和遠端智能體https://api.tokst.com/mcp — 51 個工具;設定 TOKST_MCP_TOOLSET=core 時為 11 個核心工具
本機 MCP桌面用戶端和本機 stdio 整合執行安裝腳本後使用 bun x -y @tokst/mcp-server — 51 個工具
REST API產品整合和自訂自動化https://api.tokst.com/v1 — 49 個需驗證介面
智能體技能透過一份公開文件讓智能體掌握 TokST 工作流程https://tokst.com/skill.md

安全與資料邊界

  • API 金鑰繼承其擁有者可用的帳戶和工作區權限。
  • 記憶搜尋與資源讀取始終受已驗證使用者可存取工作區約束。
  • API 金鑰應儲存在環境變數、金鑰管理器或用戶端設定中。
  • 附件簽名下載連結有效期為 15 分鐘。
  • 封存後的記憶可以還原;刪除會永久移除記錄及其儲存的附件物件。

從這裡開始

目標指南
儲存第一條記憶快速入門
為 AI 智能體增加持久記憶智能體設定
執行並治理持續的智能體任務工作階段記憶指南
了解智能體身分、暱稱與交接智能體身分
讓智能體透過一個連結自行安裝技能指南
在終端機中使用 TokSTCLI 參考
連接 ChatGPT、Claude Desktop、Cursor 或 CodexMCP 伺服器
將 TokST 整合到應用程式REST API
瞭解類型、搜尋和生命週期記憶管理
組織知識邊界工作區知識庫
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